
Veri Merkezleri Su Tüketimi ve Karbon Emisyonu
Veri merkezlerindeki su tüketimi, enerji tüketimi ve karbon emisyonlarıyla yakından paralellik gösterir.
https://www.eesi.org/articles/view/data-centers-and-water-consumption
linkinden tamamına ulaşabileceğiniz makalenin ilk kısmını paylaşıyoruz:
Bu makale, veri merkezlerinin çevresel etkileri üzerine yazdığımız serinin ikincisidir.Veri merkezi enerji kullanımı hakkındaki ilk makaleyi okumak için buraya tıklayın.
Önemli Noktalar:
- Veri merkezi geliştiricileri, veri merkezlerinin susuzluğunu gidermek için giderek daha fazla tatlı su kaynaklarına yöneliyor ve bu durum yakınlardaki toplulukları riske atıyor.
- Büyük veri merkezleri günde 5 milyon galona kadar su tüketebilir ; bu da 10.000 ila 50.000 nüfuslu bir kasabanın su kullanımına eşdeğerdir.
- Daha büyük ve yapay zeka odaklı yeni veri merkezleriyle birlikte enerji kullanımı ve karbon emisyonlarının yanı sıra su tüketimi de artıyor.
- Doğrudan çipe soğutma ve daldırma soğutma gibi yeni teknolojiler, veri merkezlerinin su ve enerji kullanımını azaltabilir.
Veri merkezleri suya susamış durumda ve hızlı büyümeleri tatlı su kaynaklarını tehdit ediyor. Dünya suyunun yalnızca %3'ü tatlı su ve tüm suyun yalnızca %0,5'i erişilebilir ve insan tüketimi için güvenli. Tatlı su, hayatta kalmak için kritik öneme sahip. Ortalama olarak, bir insan susuz yalnızca üç gün yaşayabilir . Artan kuraklık ve su kıtlığı, su bulunabilirliğini azaltıyor . Bu arada, veri merkezi geliştiricileri tesislerini soğutmak için giderek daha fazla yüzey ve yeraltı su kaynaklarını kullanıyor.
Veri merkezlerindeki su tüketimi, enerji tüketimi ve karbon emisyonlarıyla yakından paralellik gösterir. Veri merkezleri, tipik veri merkezi operasyonları ve yapay zeka taleplerini karşılamak için daha fazla enerji kullandıkça, işlemci çiplerini soğutmak için daha fazla su tüketirler; böylece aşırı ısınma ve olası hasarlardan kaçınırlar. Benzer şekilde, veri merkezlerinde enerji tüketimi arttıkça karbon emisyonları da artar.
Orta ölçekli bir veri merkezi , soğutma amacıyla yılda yaklaşık 110 milyon galon su tüketebilir . Bu miktar, yaklaşık 1.000 hanenin yıllık su kullanımına eşittir. Daha büyük veri merkezlerinin her biri günde 5 milyon galona kadar veya yılda yaklaşık 1,8 milyar "içebilir" ; bu da 10.000 ila 50.000 nüfuslu bir kasabanın kullanımına eşdeğerdir. Ülkedeki 5.426 veri merkezi birlikte yılda milyarlarca galon su tüketmektedir. Bir rapora göre, ABD veri merkezleri günde 449 milyon galon ve yılda 163,7 milyar galon su tüketmektedir (2021 itibarıyla). 2016 tarihli bir rapora göre, veri merkezi operatörlerinin üçte birinden azı su tüketimini takip etmektedir. Veri merkezlerinin sayısı, boyutu ve karmaşıklığı arttıkça su tüketiminin artmaya devam etmesi beklenmektedir.
Kaliforniya Üniversitesi, Riverside'daki bilim insanlarına göre, her 100 kelimelik yapay zeka komut isteminin yaklaşık bir şişe su (veya 519 mililitre) tükettiği tahmin ediliyor. Bu kulağa çok fazla gelmeyebilir, ancak dünya çapında milyarlarca yapay zeka kullanıcısı her dakika ChatGPT gibi sistemlere komut istemleri giriyor. Büyük dil modelleri, çok fazla enerji tüketen hesaplamalar gerektirdiğinden , sıvı soğutma sistemlerine ihtiyaç duyuyor.
https://www.kobibt.com.tr/veri-merkezlerinin-iklim-degisikligi-uzerindeki-etkileri/
linkinden ise veri merkezlerinin karbon emisyonuna etkisi ile ilgili habere ulaşabilirsiniz
